Fin 2025, l'IA est passée d'un récit sur l'avenir à une force bien réelle qui reconfigure les industries, les organisations et le travail individuel. À partir des travaux de McKinsey, Stanford, KPMG et Nature, ce rapport passe en revue les avancées de l'année et esquisse les tendances de 2026.
Des bonds de capacité coexistent avec des goulots d'étranglement : l'IA progresse de façon spectaculaire sur le code et le multimodal, et les petits modèles atteignent le niveau des très grands ; mais des limites fondamentales demeurent en raisonnement complexe, planification et sens commun, freinant la fiabilité dans les décisions critiques.
Les entreprises adoptent l'IA à grande échelle, mais la valeur tarde : l'adoption de l'IA générative explose tandis que gouvernance des risques, refonte des processus et formation prennent du retard. Parallèlement, la robotique et l'IA incarnée atteignent un point d'inflexion vers l'application à grande échelle.
Le paradigme du « partenaire de compétences » redéfinit la relation humain-machine : l'IA augmente surtout la productivité des moins expérimentés (effet d'égalisation) et, dans les domaines experts, la collaboration humain-IA produit les meilleurs résultats. L'AI for Science devient un moteur central de l'innovation, de la découverte de médicaments à l'automatisation des laboratoires.